Imagínate dedicar años de tu vida a dominar el Derecho, sólo para descubrir que una inteligencia artificial (IA), lanzada apenas el año pasado, también ha aprobado el Bar Exam.

El Bar Exam es la puerta de entrada a la profesión de la abogacía en Estados Unidos.

Tradicionalmente, marca la culminación de la preparación académica de un abogad@. No es fácil aprobarlo.

Pero el año pasado se produjo un punto de inflexión, cuando OpenAI lanzó GPT-4, que aprobó el Bar.

Este logro marca un cambio sísmico en la forma en que percibimos el papel de la IA en el ámbito jurídico, y promete redefinir lo que significa ejercer la abogacía.

En el último mes, he hablado con muchos abogados sobre las oportunidades y los retos de incorporar la IA en su práctica jurídica, y todos ellos están buscando formas de utilizar la IA lo antes posible.

Hay una plétora de formas en que la IA puede aplicarse a la abogacía. También hay un gran número de retos: cuestiones como los derechos de propiedad intelectual, la igualdad procesal y la regulación gubernamental. A continuación trataré todos estos temas y más.

La oportunidad

Dado que la IA generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM) destacan en el procesamiento y la generación de datos textuales, el sector jurídico está preparado para la disrupción.

En todo el sector, la IA ya está multiplicando por 10 algunos flujos de trabajo jurídicos.

Crédito: NFX

Echa un vistazo a algunas de las empresas que se han disparado en el último año:

Harvey AI: valorada en $715 millones y respaldada por OpenAI, se ha asociado con firmas líderes como Allen & Overy y PwC para agilizar los procesos de investigación y redacción utilizando IA. Más de 15.000 bufetes de abogados están en su lista de espera.
Leya: originaria de Suecia, ha crecido exponencialmente en Europa. Ofrece LLM adaptados a jurisdicciones específicas.
Bench IQ: permite a los abogados descubrir las razones que hay detrás de todas las sentencias de sus jueces, de manera que puedan adaptar sus argumentos para lograr mayores porcentajes de victorias.
Gavel: permite a los bufetes crear flujos de trabajo personalizados y orientados al cliente para automatizar su práctica jurídica, apoyando servicios como Hello Divorce.
DoNotPay: aplicación legal impulsada por IA que ayuda a los usuarios con una variedad de tareas, incluyendo la lucha contra las multas de estacionamiento, la obtención de reembolsos, la cancelación de suscripciones, y más — permitiendo a los usuarios ganar hasta $25 mil en el tribunal de reclamos menores.

Crédito: Lightspeed Venture Partners

También hay muchos casos de uso potenciales:

Investigación jurídica: reducir el tiempo dedicado a la investigación jurídica y a resumir casos.
Redacción y revisión de contratos: agilizar el proceso de redacción de contratos, garantizando la precisión y el cumplimiento de las normas legales.
Ideación de estrategias jurídicas: ayudar en las sesiones de brainstorming para idear estrategias jurídicas.
Análisis predictivo: ofrecer información sobre los resultados jurídicos, contribuyendo a una toma de decisiones más informada. En un caso, un juez incluso utilizó ChatGPT para ayudar a tomar una decisión judicial (fuente: Vice).
Agilización de las tareas de papeleo: Desde la constitución de empresas, el registro de marcas, el cumplimiento de los trámites de contratación, etc., la IA se encargará de las tareas rutinarias.
Mejora de la eficiencia de los servicios jurídicos: herramientas para democratizar el acceso a los servicios jurídicos, haciéndolos más eficientes y accesibles, incluidos chatbots que ayudarán a las personas a conocer mejor las leyes.

La velocidad de la investigación jurídica con IA es asombrosa:

Evaluación de rendimiento: LegalBench y LawBench son puntos de referencia para evaluar modelos lingüísticos en tareas específicas de razonamiento jurídico.

Crédito: Legal Bench

Evaluación de la IA frente a profesionales del Derecho: Estudios como "Better Call GPT" comparan el rendimiento de los modelos de IA con abogados humanos, proporcionando información sobre las capacidades y limitaciones de la IA (hallazgo: Los LLM rinden a la par que los LPO y los abogados junior, determinando con precisión las cuestiones jurídicas de los contratos).
Modelos lingüísticos específicos: modelos lingüísticos adaptados a textos jurídicos, como 中文法律LLaMA para el ámbito jurídico chino, que muestran el potencial de las herramientas de IA altamente especializadas en Derecho.
Técnicas de incitación: investigación sobre técnicas como la inducción de la cadena de pensamiento está explorando cómo adaptar la IA para comprender y responder mejor a consultas jurídicas complejas.

Riesgos y desafíos

La implantación de la IA en el ámbito jurídico no está exenta de retos y problemas potenciales, entre los que se incluyen:

Modelos de facturación y económicos: El modelo tradicional de facturación por horas se enfrenta a un escrutinio a medida que la IA permite una prestación de servicios más rápida, lo que provoca un replanteamiento de las prácticas de facturación. Más información: ¿Acabará la IA legal con la hora facturable?
Seguridad y privacidad: Dada la naturaleza sensible de los datos jurídicos, es crucial proteger las herramientas de IA contra las infracciones.
Cuestiones de propiedad intelectual: Los derechos de autor de los contenidos generados por IA y las obligaciones de las empresas de IA en relación con los contenidos utilizados para los modelos de formación son objeto de debate. Más información: ¿Es la Inteligencia Artificial la muerte de la Propiedad Intelectual?
Confianza y precisión: Sigue habiendo escepticismo sobre la fiabilidad de las herramientas de IA para tareas críticas como la investigación y la argumentación jurídica.
Imparcialidad e igualdad: El uso de la IA en los procesos judiciales plantea problemas de igualdad procesal, especialmente si el acceso a las herramientas de IA es desigual entre las partes.
Preocupaciones normativas: Los gobiernos están buscando formas de regular — o incluso prohibir — el uso de la IA en la abogacía.

¡Concluimos!

El auge de la IA en el sector jurídico no es sólo un futuro inevitable; ya está aquí. Sus implicaciones se verán en los próximos años.

Si te interesa alguno de los temas tratados, no dudes en contactarte conmigo.

Gracias a algunos de los abogados con los que he charlado y cuyas ideas han contribuido a este artículo: Andrés Ortiz Herbener, Emilio Archila Saetta, Heinz Moeller Gómez, Rafael Pástor, Pierre Matringe, Mateo Viteri Melo, Sebastián Silva, César Coronel Jones, Laura Pardo, Roberto J. Argüello, Alberto E. Rigail C. y Laura Castro Redondo. Ellos serán de los primeros en construir y adoptar estas herramientas.

¿Lo harás también?

Lee el artículo en inglés aquí.

¿Qué ocurre cuando la IA puede aprobar el examen de acceso a la abogacía?