Google presenta Gemini 2.5 Deep Think, su modelo de IA multiagente más avanzado

Google ha lanzado Gemini 2.5 Deep Think, desarrollado por DeepMind, considerado su sistema de razonamiento más sofisticado hasta la fecha. Este modelo introduce un enfoque multiagente, capaz de generar múltiples agentes que abordan simultáneamente una misma pregunta, optimizando las respuestas mediante la exploración de diferentes rutas de razonamiento.

Un modelo multiagente para respuestas más precisas

Gemini 2.5 Deep Think es el primer modelo público de Google que no depende de un único agente, sino que procesa consultas en paralelo con varios agentes. Aunque este método exige un alto consumo de recursos computacionales, ofrece respuestas más completas, favoreciendo la creatividad, la planificación estratégica y la resolución de problemas complejos de forma progresiva.

Rendimiento destacado en evaluaciones académicas

Durante su presentación, Google informó que una versión de Gemini 2.5 Deep Think obtuvo la medalla de oro en la International Math Olympiad (IMO) 2025, demostrando su capacidad para resolver problemas de razonamiento avanzado. Asimismo, alcanzó un 34,8 % en Humanity’s Last Exam (HLE), superando a Grok 4 de xAI (25,4 %) y a OpenAI o3 (20,3 %). En programación competitiva, también lideró con un 87,6 % en LiveCodeBench 6.

Uso extendido de herramientas y acceso limitado

El modelo integra herramientas como la ejecución de código y búsquedas automáticas en Google para generar respuestas detalladas y adaptadas a tareas especializadas, como desarrollo web o investigación científica. Actualmente, su acceso está restringido a usuarios con la suscripción Ultra de Google, con un costo mensual de 250 dólares, debido a la alta demanda de recursos de los sistemas multiagente.

Fuente: Infobae